Оставьте заявку нашему менеджеру!

Напишите ваши пожелания

,
благодарим вас за заявку!

Номер вашей заявки — . Копия заявки отправлена на

Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время для уточнения деталей.

  • Санкт-Петербург
  • Москва
  • Архангельск
  • Астрахань
  • Барнаул
  • Белгород
  • Брянск
  • Владивосток
  • Волгоград
  • Вологда
  • Воронеж
  • Екатеринбург
  • Иваново
  • Ижевск
  • Казань
  • Калининград
  • Калуга
  • Кемерово
  • Киров
  • Коломна
  • Кострома
  • Краснодар
  • Красноярск
  • Курган
  • Курск
  • Липецк
  • Магнитогорск
  • Мурманск
  • Набережные Челны
  • Нижний Новгород
  • Новокузнецк
  • Новосибирск
  • Омск
  • Орел
  • Оренбург
  • Пенза
  • Пермь
  • Ростов-на-Дону
  • Рязань
  • Самара
  • Саратов
  • Севастополь
  • Смоленск
  • Сочи
  • Ставрополь
  • Сургут
  • Тверь
  • Томск
  • Тула
  • Тюмень
  • Ульяновск
  • Уфа
  • Хабаровск
  • Челябинск
  • Череповец
  • Ярославль
+7 (812) 336-42-42
Перезвоните мне
Личный кабинет
  • Санкт-Петербург
  • Москва
  • Архангельск
  • Астрахань
  • Барнаул
  • Белгород
  • Брянск
  • Владивосток
  • Волгоград
  • Вологда
  • Воронеж
  • Екатеринбург
  • Иваново
  • Ижевск
  • Казань
  • Калининград
  • Калуга
  • Кемерово
  • Киров
  • Коломна
  • Кострома
  • Краснодар
  • Красноярск
  • Курган
  • Курск
  • Липецк
  • Магнитогорск
  • Мурманск
  • Набережные Челны
  • Нижний Новгород
  • Новокузнецк
  • Новосибирск
  • Омск
  • Орел
  • Оренбург
  • Пенза
  • Пермь
  • Ростов-на-Дону
  • Рязань
  • Самара
  • Саратов
  • Севастополь
  • Смоленск
  • Сочи
  • Ставрополь
  • Сургут
  • Тверь
  • Томск
  • Тула
  • Тюмень
  • Ульяновск
  • Уфа
  • Хабаровск
  • Челябинск
  • Череповец
  • Ярославль
+7 (812) 336-42-42
Анализ голосовых и текстовых коммуникаций с использованием ИИ Изображение 1

Речевая аналитика на базе ИИ

Для лучшего понимания клиентов и контроля качества обслуживания анализируйте разговоры с использованием искусственного интеллекта. Решение на базе Yandex SpeechSense позволяет изучать не только речь клиентов и сотрудников, но и их тон, а также сложные эмоции: эмпатию, вежливость, участие в разговоре и т.д.

Подробнее
  1. Главная
  2. Виртуальная АТС
  3. Речевая аналитика

Возможности

Поиск в диалогах любых тематик

Анализировать звонки можно по разным запросам: цель разговора, разные взгляды абонентов, сложные вопросы с эмоционально окрашенными темами и др. Кроме этого можно вести поиск по ключевым словам. Компания может использовать свои списки выражений и слов или готовые словари для отбора и изучения звонков.

Определение эмоции клиентов/сотрудников

Можно находить определенные слова и выражения в телефонных разговорах, а также определять эмоции абонентов: положительные, отрицательные, нейтральные.

Выявление взаимосвязанных фактов

Сервис подключается с АТС «Телфин.Офис». Система автоматически интегрирует в звонок прошлые данные о взаимодействии с клиентами и сопоставляет информацию из разных источников для выявления взаимосвязи.

Оценка результативности звонка

ИИ изучает основные компоненты конструктивного диалога во время звонка: открытость и внимание со стороны собеседников, динамика общения, ограничения в рамках диалога и т.д.

Анализ дополнительных параметров

Кроме эмоций и слов система учитывает мета-данные по звонкам, включая количество пауз в речи оператора и клиента, изменение громкости голоса и общее время разговора. Анализ осуществляется по 28 параметрам, 30 фильтрам и 10 срезам.

Точное распознавание речи

Сервис работает на базе Yandex SpeechSense. Точность распознавания речи разных языковых групп составляет 99.9%. Можно выполнять очистку записей от шума, транскрибацию и анализ эмоций. Расшифровка диалога ведется по двум каналам: речь клиента и оператора.

Рекомендации по улучшению коммуникаций с клиентами

Сервис подсказывает, как стоит вести разговор с клиентами, что добавить/исправить при бизнес-коммуникациях: задавать больше уточняющих вопросов, собирать фидбэк и т.д.

Кому помогает в работе речевая аналитика?

Сервис голосовой аналитики позволяет проводить анализ звонков и решать одновременно большое число задач в разных подразделениях компании: отделах продаж и маркетинга, департаменте безопасности, службе контроля качества сервиса.

Отдел продаж

  • Контроль соблюдения скриптов продаж.
  • Анализ причин недовольства покупателей;
  • Повышение лояльности клиентов и рост объема продаж.

Служба поддержки

  • Оценка уровня удовлетворенности клиентов.
  • Контроль конфликтных и спорных ситуации.
  • Быстрая отработка возражений клиентов.

Отдел маркетинга

  • Систематизация потребностей существующих клиентов.
  • Сбор информации и оценка близких конкурентов.
  • Анализ результатов опросов.

HR-отдел

  • Оценка компетенций специалистов.
  • Снижение непрофильной нагрузки на сотрудников.
  • Непрерывный мониторинг уровня стресса на работе.
  • Выявление угрозы конфликтной ситуации и выгораний на работе.

Службы безопасности

  • Поиск утечки информации.
  • Повышение дисциплины сотрудников.
  • Определение потенциально опасных звонков: спам, реклама, мошенники.

Сколько стоит?

Распознавание речи и перевод в текст — до 0,60 ₽/мин.

Анализ речи — до 1,38 ₽/мин.

Готовые словари — 0 ₽.

Онлайн платежи
  • Минуты в месяцРаспознавание аудио, вкл.НДСРечевая аналитика, вкл.НДССумма, вкл.НДС
  • от 0 до 100 0000,60 ₽/мин1,38 ₽/мин1,98 ₽/мин
  • от 100 001 до 500 0000,36 ₽/мин1,02 ₽/мин1,38 ₽/мин
  • от 500 001 до 1 000 0000,30 ₽/мин0,60 ₽/мин0,90 ₽/мин
  • от 1 000 001 до 2 500 0000,30 ₽/мин0,42 ₽/мин0,72 ₽/мин
  • от 2 500 0010,30 ₽/мин0,30 ₽/мин0,60 ₽/мин
Минуты в месяц

Распознавание аудио, вкл.НДС

0,60 ₽/мин

Речевая аналитика, вкл.НДС

1,38 ₽/мин

Сумма, вкл.НДС

1,98 ₽/мин

Распознавание аудио, вкл.НДС

0,36 ₽/мин

Речевая аналитика, вкл.НДС

1,02 ₽/мин

Сумма, вкл.НДС

1,38 ₽/мин

Распознавание аудио, вкл.НДС

0,30 ₽/мин

Речевая аналитика, вкл.НДС

0,60 ₽/мин

Сумма, вкл.НДС

0,90 ₽/мин

Распознавание аудио, вкл.НДС

0,30 ₽/мин

Речевая аналитика, вкл.НДС

0,42 ₽/мин

Сумма, вкл.НДС

0,72 ₽/мин

Распознавание аудио, вкл.НДС

0,30 ₽/мин

Речевая аналитика, вкл.НДС

0,30 ₽/мин

Сумма, вкл.НДС

0,60 ₽/мин

Как анализировать коммуникации с помощью ИИ?

С технической точки зрения анализировать коммуникации с клиентами можно как с использованием искусственного интеллекта на базе ML-модели и сервиса речевой аналитики, так и дополнительных параметров поисковых запросов, например, тегов, готовых словарей и др.

Анализ по тегам и эмоциям

Компании могут анализировать входящие обращения клиентов по запросам через теги и нейро параметры, определяя темы и вопросы с использованием ИИ. Отчеты формируются как по отдельным тематикам, так и нескольким нейро параметрам и тегам одновременно.

Анализ по заданным параметрам и реакциям

На базе сервиса ИИ можно оперативно делать выборку диалогов не только по определенным параметрам, например, словам, выражениям и готовым словарям, но и эмоциональным реакциям сотрудника и клиента: пауза после вопроса, смена скорости речи и т.д

Анализ голосовых и текстовых коммуникаций с использованием ИИ изображение 2
Анализ голосовых и текстовых коммуникаций с использованием ИИ изображение 3

Анализ по готовым словарям

Сервис голосовой аналитики осуществляет поиск и изучение звонков с помощью 20 готовых словарей. Специально отобранные слова и выражения позволяют оценивать телефонные разговоры по различным критериям:

  • Недовольство клиентов (5000 фраз);
  • Повторные обращения (250 фраз);
  • Замечания оператору (900 фраз);
  • Баги, глюки (150 фраз) и др.

Число словарей и фраз постоянно увеличивается. Кроме этого, компания имеет возможность отбирать и оценивать звонки по другим словам и выражениям, например, названиям собственных продуктов или узкоспециализированным словам отрасли.

Анализ голосовых и текстовых коммуникаций с использованием ИИ изображение 2

Зачем анализировать коммуникации с помощью ИИ?

ИИ помогает также определить реакции и эмоциональное состояние клиентов и сотрудников компании. Кроме этого можно выявить неявные параметры: факт обработки возражений и решения проблемы, оценка уровня удовлетворенности клиента и/или вовлеченности специалиста в диалог.

Анализ успешности решения вопроса

Результат решения вопроса клиента, его успешность также можно оценить с помощью Yandex GPT. Есть возможность изучить компетентность специалиста в разных вопросах, включив в отчет/график данные в разрезе разных тематик: допродажи, решение конфликтных ситуаций, сбор обратной связи и др.

Анализ голосовых и текстовых коммуникаций с использованием ИИ изображение 3
Анализ голосовых и текстовых коммуникаций с использованием ИИ изображение 4

Анализ работы с недовольными клиентами

Контролировать спорные и даже конфликтные ситуации можно также с помощью ИИ. «Умные» решения помогают находить недовольных клиентов, которые обращаются в компанию, сегментировать диалоги по разным вопросам/проблемам и сотрудникам компании.

Мониторинг наличия обязательных вопросов

ИИ позволяет автоматически мониторить диалоги с клиентами на предмет наличия обязательных вопросов клиенту в определенных ситуация. Например, для новых клиентов: уточнение имени, фамилии, должности контактного лица, телефона и почты для связи, предпочтительного способа связи.

Анализ голосовых и текстовых коммуникаций с использованием ИИ изображение 3
Анализ голосовых и текстовых коммуникаций с использованием ИИ изображение 4

Как работает речевая аналитика с голосовыми триггерами?

Иван

Иван Павлов

Руководитель проектов Телфин

Работаю в Телфин более 5 лет, провожу вебинары, представляю компанию на конференциях, руковожу группой менеджеров по продажам.

Благодаря речевой аналитике с голосовыми триггерами можно автоматически проанализировать звонки, найти выражения по ключевым параметрам, например, первое обращение в компанию или недовольство клиента, и оперативно отработать эти обращения. Голосовые триггеры срабатывают в момент обнаружения в речи сотрудника или клиента определенных слов. В этот момент выполняются одно или несколько действий:

Постановка задачи в CRM. В корпоративной CRM можно автоматически поставить задачу на перезвон или запланировать встречу с клиентом, если в диалоге по телефону были определены соответствующие слова, например: удобное время, встреча, когда можно перезвонить и т.д. Кроме этого в карточке клиента можно прикрепить запись телефонного звонка и транскрибированный текст, соответствующие определенному времени срабатывания триггера.

Отправка сообщения. Также при обнаружении отобранных компанией слов и выражений система может автоматически отправлять сообщения в Telegram, на электронную почту или SMS на мобильный номер. Сообщение может получить сотрудник или руководитель, например, при первой консультации клиента по телефону с пометкой продажа, лид и т.д. Также сообщение можно автоматически отправить клиенту с соответствующей информацией: визитка менеджера, КП или индивидуальная скидка.

Голосовая аналитика — это удобный сервис для автоматического анализа делового общения, повышения стандартов телефонного обслуживания и роста эффективности контроля их выполнения. Распознавание речи — это целый комплекс решений на базе искусственного интеллект, который позволяет разбивать звуковые дорожки по спикерам, переводить речь в текст, тегировать и классифицировать аудиосообщения, делать резюме звонков и создавать триггерные события.

Видеопрезентация сервиса

Опыт наших клиентов

Отзывы, история успеха, кейсы.

Издательство электронных книг Aegitas — это объединение специалистов в сфере создания, публикации и продвижения электронных и аудиокниг, а также в сфере издательских систем.

  • IP-телефония подключена и настроена за 1 рабочий день
  • Международные вызовы внутри компании не тарифицируются
  • Звонки на номер компании обрабатывают в России, Грузии и Таиланде
Эрнст Хачатурян, руководитель Aegitas

Эрнст Хачатурян

руководитель Aegitas

Компания была образована в 2015 году под брендом «Цветочная Ярмарка», в 2020 году в результате ребрендинга компания сменила название на «Цветофор». Уже более 5 лет организация осуществляет продажу и доставку цветов по Санкт-Петербургу и ЛО.

  • Ни одного пропущенного звонка
  • Объем продаж увеличился на 60%
  • Расходы на связь сократились на 25%
Татьяна Керс, маркетолог «Цветофор»

Татьяна Керс

маркетолог «Цветофор»

Также вам может быть интересно

Интеграции с CRM

Готовые интеграции быстро и просто объединяют любые клиентские приложения и базы с телефонией Телфин, позволяя создать единую систему управления и контроля работы с клиентами.

Голосовой робот

Голосовой бот автоматически обрабатывает звонки и общается с клиентом, как живой человек. Он информирует о статусе заказа, проводит анкетирование, консультирует клиентов и т.д.

Перевод звонков в текст

Неудобно или просто не хотите слушать записи разговоров с клиентами, преобразуйте их в текстовый формат. Распечатайте файл со звонками и анализируйте диалоги удобным для вас способом.

REST API виртуальной АТС «Телфин.Офис»

REST API виртуальной АТС позволяет работать с функциями, доступными на уровне пользователя АТС. Ц/А: программисты/системные администраторы, реализующие графический интерфейс (front-end) и различные скрипты автоматизации.

Оставьте заявку нашему менеджеру!

Мы ответим на все вопросы и поможем подобрать индивидуальное решение для вашего бизнеса.

Дополнительно
,
благодарим вас за заявку!

Номер вашей заявки — . Копия заявки отправлена на

Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время для уточнения деталей.

Вопросы и ответы

Есть ли в базовой версии АТС «Телфин.Офис» функция речевой аналитики?

Нет, сервис речевой аналитики — это дополнительный модуль АТС «Телфин.Офис». В базовой функциональности доступна только опция голосового распознавания. Это услуга, расширяющая возможности голосового меню при поступлении входящего звонка в АТС «Телфин.Офис». Инструмент позволяет наряду с классическим тональным донабором сообщать системе голосом интересующий звонящего вопрос, что позволит перевести вызов на нужный этап голосового меню или на конкретного сотрудника.

Какая точность распознавания речи?

Точность распознавания составляет 80-95%. Улучшить качество можно, обучив языковую модель узкоспециализированным терминам, названиям брендов и т.д.

Сколько по времени длится распознавание речи?

Через 2-3 минуты после появления записи звонок начинает распознаваться. Этот процесс занимает половину времени от длительности звонка. Например, звонок длительностью 1 минута распознается за 30 секунд.